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    ToB物流企業(yè)普遍面臨利潤率低的行業(yè)挑戰(zhàn)。根據(jù)Wind，2023年，物流的子板塊按平均凈利率排序，跨境物流(5.8%)>快遞(3.3%)>倉儲物流(2.7%)>原材料供應(yīng)鏈服務(wù)(1.1%)>公路貨運(yùn)(0.7%)>中間產(chǎn)品及消費(fèi)品供應(yīng)鏈服務(wù)(0.6%)，大宗或者ToB物流相關(guān)板塊利潤率顯著低于與電商消費(fèi)相關(guān)性大的快遞、跨境物流板塊。

??過去 ToB物流企業(yè)依賴“規(guī)模擴(kuò)張+價(jià)格戰(zhàn)”爭奪市場，但增量紅利見頂后，行業(yè)亟需提升全鏈路成本控制能力以重構(gòu)競爭力，就物流行業(yè)的底層邏輯而言，降低成本與提升效率始終是效益提升與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的核心命題。引入人工智能技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)降本增效的基本目標(biāo)。

??一、技術(shù)滯后與人工依賴，降本陷入瓶頸

??ToB物流業(yè)務(wù)鏈條長、非標(biāo)場景多、客戶定制需求多，是導(dǎo)致技術(shù)滲透緩慢的重要原因。例如公路運(yùn)輸環(huán)節(jié)，路線規(guī)劃、裝卸工作高度依賴人工經(jīng)驗(yàn)與操作，調(diào)度效率低，車輛空載率較高;在倉儲環(huán)節(jié)，仍存在大量人工分揀場景，準(zhǔn)確率與效率均低于自動化分揀系統(tǒng);在管理環(huán)節(jié)，紙質(zhì)單據(jù)處理耗時(shí)，異常事件人工響應(yīng)滯后。

??過去幾年，借助互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用或者自動化系統(tǒng)等一些工具，物流局部環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了線上化、自動化，例如滿幫集團(tuán)實(shí)了現(xiàn)車貨匹配環(huán)節(jié)的線上推薦匹配，但我們認(rèn)為， ToB物流仍缺乏全鏈路的自動化運(yùn)作和智能管控，許多環(huán)節(jié)仍高度依賴人工，降本仍有較大空間。

??AI科技正穿透ToB物流全鏈條，推動降本邏輯從“節(jié)流”轉(zhuǎn)向“智能增效”。例如，運(yùn)輸智能調(diào)度方面，滿幫正探索用AI提升車貨匹配和運(yùn)力調(diào)度的效率，進(jìn)一步提升車效。再例如，京東物流升級了“京東物流超腦”，在網(wǎng)絡(luò)布局、預(yù)案規(guī)劃、倉儲運(yùn)配、客服和營銷都全面智能化。今年2月，京東物流接入DeepSeek，在異常管控、智能交互、流程自動化三大板塊落地使用。供應(yīng)鏈領(lǐng)域，例如，怡亞通的平臺·運(yùn)多星正式接入DeepSeek，將運(yùn)用在智能風(fēng)控體系、運(yùn)力調(diào)度、數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘等方面。我們認(rèn)為，大型語言模型時(shí)代下智能程度高速提升的AI模型，能夠更高效地完成泛化社會領(lǐng)域中的復(fù)雜任務(wù)，為“AI+物流”的發(fā)展模式提供現(xiàn)實(shí)背景與技術(shù)支持，“AI+物流”的穩(wěn)步發(fā)展與積極應(yīng)用將改變依賴人工經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)物流模式，正在推動物流行業(yè)向智能化、自動化與高效化方向的產(chǎn)業(yè)能級躍進(jìn)。

??在高度同質(zhì)化競爭格局下，供應(yīng)鏈行業(yè)護(hù)城河構(gòu)建逐步從資源規(guī)模轉(zhuǎn)向成本控制能力，倒逼企業(yè)圍繞全鏈路精益化管理展開深度變革。從業(yè)務(wù)特性看，ToB物流服務(wù)鏈條長、定制化程度高，且客戶對成本訴求敏感，這些特性驅(qū)動物流企業(yè)加強(qiáng)兩大核心能力：動態(tài)優(yōu)化成本、精細(xì)化運(yùn)營。隨著AI、機(jī)器人等技術(shù)在物流場景的落地，成本管控正從“經(jīng)驗(yàn)式”向“智能化”躍遷，率先使用AI等科技的具備技術(shù)基因的ToB物流商有望進(jìn)一步擴(kuò)大競爭優(yōu)勢。

??二、AI+物流 vs 互聯(lián)網(wǎng)+物流：主動 vs 被動

??“AI+物流”是“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的迭代升級，它們區(qū)別主要有：互聯(lián)網(wǎng)+物流：我們認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)+”重點(diǎn)在于解決“信息孤島”問題，核心在于通過移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，搭建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，推動物流行業(yè)的在線化、平臺化，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在人、貨、車、倉等物流生產(chǎn)要素生產(chǎn)要素配臵中的優(yōu)化和集成作用，實(shí)現(xiàn)信息透明與各資源協(xié)同。但許多環(huán)節(jié)依賴人工決策，流程優(yōu)化多局限于事后響應(yīng)。

??AI+物流：我們認(rèn)為，相較于“互聯(lián)網(wǎng)+”的廣泛連接，“人工智能+”更強(qiáng)調(diào)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。AI+物流以人工智能算法、算力、機(jī)器人及自動駕駛技術(shù)為底層支撐，從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動預(yù)測與動態(tài)優(yōu)化，通過自主決策與自動化執(zhí)行提升物流全鏈路效率。

??三、AI+物流案例：亞馬遜全鏈條布局AI

??亞馬遜對人工智能的布局覆蓋供應(yīng)鏈全鏈條，從需求預(yù)測、倉儲管理到末端配送，AI深度滲透各環(huán)節(jié)。我們認(rèn)為，這種技術(shù)、場景與規(guī)模深度協(xié)同，使亞馬遜具備領(lǐng)先行業(yè)的運(yùn)營效率及成本控制能力，技術(shù)驅(qū)動亞馬遜保持行業(yè)領(lǐng)先的核心優(yōu)勢之一。根據(jù)華爾街見聞和第一財(cái)經(jīng)，亞馬遜各環(huán)節(jié)AI應(yīng)用如下：

??購買前：預(yù)測需求、優(yōu)化庫存、協(xié)調(diào)發(fā)貨。亞馬遜的供應(yīng)鏈優(yōu)化技術(shù)SCOT利用深度學(xué)習(xí)模型和海量數(shù)據(jù)集，每天預(yù)測數(shù)億多種產(chǎn)品的需求和銷量，來決定在哪些倉庫、存放多少數(shù)量的產(chǎn)品，并協(xié)調(diào)全球數(shù)百萬賣家發(fā)貨。深度學(xué)習(xí)模型使得SCOT系統(tǒng)的預(yù)測的準(zhǔn)確率在兩年內(nèi)躍升了15倍。

??購買中：亞馬遜對話式的AI導(dǎo)購、AI銷售助理等已經(jīng)落地應(yīng)用或者已經(jīng)推出測試版。人工智能與機(jī)器人的結(jié)合，將使亞馬遜新一代運(yùn)營中心的生產(chǎn)力提升約25%。

??購買后：打包、搬運(yùn)貨物，協(xié)助配送。具備AI機(jī)器視覺功能的機(jī)器人可以識別、分類和檢查數(shù)億種商品的質(zhì)量，然后將其打包、裝車。機(jī)器人識別和存儲庫存的速度提高75%，倉庫處理訂單的時(shí)間縮短25%。截至2023年，亞馬遜擁有全球最大的移動工業(yè)機(jī)器人車隊(duì)，部署超75萬臺機(jī)器人。自動化分揀方面具備AI增強(qiáng)視覺系統(tǒng)的機(jī)器人會幫助分揀包裹。運(yùn)輸過程中，AI可以預(yù)測道路意外狀況，智能規(guī)劃派送路線。

??四、應(yīng)用場景：覆蓋運(yùn)輸、倉儲、決策、售后等環(huán)節(jié)

??通過梳理亞馬遜全鏈條布局AI的案例，參考京東物流等企業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，“AI+物流”可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場景主要包括：運(yùn)輸智能調(diào)度、多式聯(lián)運(yùn)智能籌劃、突發(fā)事件處理、倉配的自動化識別分揀、智能客服與交互、需求預(yù)測與績效評估。

??五、應(yīng)用場景——運(yùn)輸調(diào)度、聯(lián)運(yùn)籌劃、突發(fā)響應(yīng)

??? 運(yùn)輸智能調(diào)度

??傳統(tǒng)上，公路運(yùn)力的調(diào)度依賴TMS系統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)配臵，而基于AI大模型的智能調(diào)度系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)地、智能地匹配貨源與返程空車。例如，“京東物流超腦”具備億級訂單全網(wǎng)線路分鐘級孿生模擬及百萬級數(shù)據(jù)分鐘級的處理能力，通過全國運(yùn)力統(tǒng)調(diào)體系全方位調(diào)度陸鐵空資源實(shí)現(xiàn)最優(yōu)調(diào)配。

??? 多式聯(lián)運(yùn)智能籌劃

??DeepSeek等AI大模型憑借其強(qiáng)大的多模態(tài)推理能力，通過實(shí)時(shí)解析貨物特性、運(yùn)輸時(shí)效要求以及各種運(yùn)輸方式的實(shí)時(shí)運(yùn)力等多方面因素，智能規(guī)劃出最優(yōu)的聯(lián)運(yùn)方案。聯(lián)運(yùn)等待時(shí)間將大幅減少，不同運(yùn)輸方式因銜接不暢導(dǎo)致的延誤概率和成本也將得到顯著降低。

??結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，AI可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)運(yùn)單證的數(shù)字化流轉(zhuǎn)與自動化核驗(yàn)，有效降低單證處理的錯(cuò)誤率，進(jìn)一步提升運(yùn)輸效率與安全性。

??? 突發(fā)響應(yīng)及時(shí)

??AI系統(tǒng)響應(yīng)速度提升，針對突發(fā)事件更迅速地動態(tài)決策。例如突發(fā)疫情、暴雨、洪水等極端情況導(dǎo)致某區(qū)域交通癱瘓時(shí)，模型的動態(tài)決策引擎會迅速作出反應(yīng)，自動對全網(wǎng)運(yùn)輸路線進(jìn)行調(diào)整，并協(xié)調(diào)備用倉庫，大幅壓縮突發(fā)事件的響應(yīng)時(shí)間。

??六、應(yīng)用場景：智慧倉儲、智能客服、預(yù)測與評估

??? 倉儲自動化識別、分揀

??借助基于DeepSeek等大模型的圖像識別技術(shù)，倉庫機(jī)器人能瞬間自動識別貨物的型號、數(shù)量，成功將誤檢率控制在百分之零點(diǎn)幾的范圍內(nèi)。

??? 智能客服與交互

??借助自然語言處理技術(shù)，無論是查詢包裹位臵，還是詢問預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間，AI客服能精確、快速地做出回應(yīng)，這將大大減輕人工客服的工作壓力，同時(shí)顯著提升響應(yīng)速度?？蛻舴答伆霈F(xiàn)損壞、延誤等異常情況時(shí)，AI可以自動提取關(guān)鍵信息，匹配歷史案例中的解決方案，迅速為客戶提供處理建議。

??? 需求預(yù)測與績效評估

??AI大模型通過需求預(yù)測，能有效提升供應(yīng)鏈整體柔性。模型能夠綜合分析上下游企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、銷售數(shù)據(jù)以及市場趨勢等多源信息，為物流企業(yè)提供精準(zhǔn)的需求預(yù)測。此外，AI模型在自動評估供應(yīng)商績效，幫助物流企業(yè)篩選優(yōu)質(zhì)合作伙伴，優(yōu)化合作策略方面也具有較強(qiáng)的助力。

??七、ToB物流企業(yè)愈加重視“AI+”賦能

??通過對重點(diǎn)企業(yè)的梳理，我們認(rèn)為， ToB供應(yīng)鏈領(lǐng)先企業(yè)現(xiàn)階段基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的信息化、數(shù)字化，并且愈加重視人工智能對業(yè)務(wù)的賦能，例如傳化智聯(lián)、海晨股份已經(jīng)本地部署DeepSeek以追求業(yè)務(wù)效能突破;同時(shí)，人工智能技術(shù)亦有望為傳統(tǒng)的大宗商品和消費(fèi)品供應(yīng)鏈企業(yè)提供新的賦能機(jī)會。

??傳化智聯(lián)：接入DeepSeek賦能物流業(yè)務(wù)

??傳化智聯(lián)經(jīng)營主要圍繞智能物流平臺和化學(xué)業(yè)務(wù)兩大板塊協(xié)同推進(jìn)。物流板塊作為“公路港”模式的開創(chuàng)者，是國內(nèi)領(lǐng)先的公路物流基礎(chǔ)設(shè)施平臺?；瘜W(xué)板塊聚焦紡織化學(xué)品、纖維化學(xué)品和合成橡膠等領(lǐng)域。

??傳化智聯(lián)已經(jīng)在開展AI大模型的應(yīng)用，并在近期完成了DeepSeek本地化接入。借助AI大模型，公司有望在客戶體驗(yàn)、效率提升和商業(yè)模式三個(gè)方面得到改善。第一，原本需要業(yè)務(wù)員開展的服務(wù)都可以通過人工智能大模型來處理，物流業(yè)務(wù)的運(yùn)費(fèi)報(bào)價(jià)可以實(shí)現(xiàn)更加快速、精準(zhǔn)，客戶的日常服務(wù)，水電費(fèi)繳納、物業(yè)維修、停車場辦卡、發(fā)貨找線路等方面都較好提升了客戶體驗(yàn)。第二，成本方面，可以通過AI監(jiān)測機(jī)器狗巡檢等在智慧工廠的應(yīng)用，確保安全提升效率。第三，公司有望通過新的技術(shù)來重構(gòu)商業(yè)模式。

??風(fēng)險(xiǎn)提示：車流量大幅下降，下游需求低迷，物流倉儲市場競爭加劇，新項(xiàng)目進(jìn)度不及預(yù)期，新技術(shù)落地應(yīng)用不及預(yù)期等。

??海晨股份：高端制造供應(yīng)鏈領(lǐng)軍者，積極布局人工智能與機(jī)器人

??海晨股份是消費(fèi)類電子行業(yè)供應(yīng)鏈解決方案的運(yùn)營商和管理者，主要為全球科技制造企業(yè)提供集運(yùn)輸、倉儲、關(guān)務(wù)和其他增值服務(wù)為一體的綜合物流解決方案。公司通過數(shù)字化和物聯(lián)網(wǎng)手段，使得生產(chǎn)物流全過程可量化、可分析，結(jié)合人工智能工具，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和管理效率。通過機(jī)器人和自動化手段，降低對人工的依賴，大幅提升業(yè)務(wù)過程的穩(wěn)定性和可復(fù)制性。

??海晨股份近期正式接入本地部署DeepSeek大模型系統(tǒng)，通過對公司海量物流數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，DeepSeek大模型將顯著提升公司在智能預(yù)測、運(yùn)營優(yōu)化、自動化決策等方面的能力，為公司的智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)飛躍。在智能裝備領(lǐng)域，公司正式成立機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用研究院，并宣布達(dá)成多項(xiàng)戰(zhàn)略和技術(shù)合作，進(jìn)一步推動公司在智能物流裝備和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。

??怡亞通：加速供應(yīng)鏈智能化，深入AI算力產(chǎn)業(yè)鏈怡亞通深耕供應(yīng)鏈27年，領(lǐng)跑供應(yīng)鏈領(lǐng)域，是聚焦大消費(fèi)、新能源、大科技等三大賽道，集供應(yīng)鏈平臺服務(wù)、產(chǎn)業(yè)鏈整合運(yùn)營、品牌營銷、數(shù)字化商業(yè)、企業(yè)投融孵等多維一體的、新時(shí)代的整合型數(shù)字化綜合商社。

??近日，怡亞通數(shù)字貨運(yùn)平臺·運(yùn)多星正式接入DeepSeek，據(jù)公司官方公眾號，此次接入DeepSeek的AI技術(shù)，有望極大提升公司平臺的業(yè)務(wù)運(yùn)作效率與合規(guī)安全，如：1)智能風(fēng)控體系再升級：結(jié)合DeepSeek的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判模型，實(shí)現(xiàn)全量訂單的AI智能識別與自動化審核，提升合規(guī)管理效率;2)運(yùn)力調(diào)度智能化：通過AI算法實(shí)時(shí)分析貨源、車輛、路線等數(shù)據(jù)，降低空駛率，縮短交易流程，助力物流企業(yè)降本增效;3)數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘：構(gòu)建物流決策智能大腦，為貨主、司機(jī)及物流企業(yè)提供最優(yōu)運(yùn)輸解決方案。我們認(rèn)為，公司接入AI 技術(shù)不僅強(qiáng)化了數(shù)字貨運(yùn)平臺的的技術(shù)壁壘，更進(jìn)一步為公司構(gòu)建數(shù)字物流綜合服務(wù)體系注入新動能。

??怡亞通緊隨市場趨勢，深入AI 算力產(chǎn)業(yè)鏈。旗下專注于算力建設(shè)與運(yùn)維的子公司——北京卓優(yōu)云智科技有限公司提供規(guī)劃設(shè)計(jì)、集成實(shí)施、運(yùn)維支持等相關(guān)技術(shù)服務(wù)，目前與多家算力基礎(chǔ)架構(gòu)公司建立了合作關(guān)系，承接了科研類用戶、制造業(yè)用戶 AI 項(xiàng)目等重點(diǎn)項(xiàng)目，并已完成多個(gè)AI 算力平臺的交付實(shí)施。2024年上半年，公司 AI 算力產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3.12億元，同比增長 11.5%。

??物產(chǎn)中大：數(shù)字化改革持續(xù)推進(jìn)

??物產(chǎn)中大是國內(nèi)大宗供應(yīng)鏈龍頭企業(yè)。公司的數(shù)字化改革持續(xù)推進(jìn)，賦能主營業(yè)務(wù)發(fā)展。旗下物產(chǎn)中大金屬“金屬智鏈”平臺深化倉儲、鋼廠系統(tǒng)直連，實(shí)現(xiàn)訂單實(shí)時(shí)響應(yīng)、物流全程跟蹤、貨物安全交付、金融便捷服務(wù)。旗下雄鷹輪胎積極推進(jìn)輪胎智能工廠建設(shè)，通過云平臺、銷售數(shù)字化、倉儲物流系統(tǒng)化，實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)過程數(shù)字化智能制造系統(tǒng)的貫通。

??我們認(rèn)為，物產(chǎn)中大作為國內(nèi)大宗供應(yīng)鏈龍頭企業(yè)，其數(shù)字化改革已為AI技術(shù)深度滲透奠定基礎(chǔ)，物產(chǎn)中大及類似的大宗供應(yīng)鏈企業(yè)有許多業(yè)務(wù)適宜應(yīng)用AI模型，例如采購、智能風(fēng)控、貨物跟蹤、貿(mào)易預(yù)測、財(cái)務(wù)管理等，未來有望受益于AI模型及應(yīng)用的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率提升和成本優(yōu)化

??廈門象嶼：供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)智化持續(xù)布局

??廈門象嶼是國內(nèi)大宗供應(yīng)鏈服務(wù)龍頭企業(yè)之一，以制造業(yè)企業(yè)為核心客戶，為其提供大宗原輔材料采購供應(yīng)、產(chǎn)成品分銷、物流配送、供應(yīng)鏈金融、信息咨詢等的一體化供應(yīng)鏈服務(wù)，沿產(chǎn)業(yè)鏈向上下游延伸“綜合服務(wù)”，建立起具有廈門象嶼特色的“全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)模式”。

??供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)智化持續(xù)布局。廈門象嶼運(yùn)用智慧物流系統(tǒng)進(jìn)行倉庫數(shù)智化管理，并以智慧物流為基礎(chǔ)，開發(fā)建設(shè)“嶼鏈通”數(shù)字供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資金方與客戶需求的有效對接;建設(shè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)級供應(yīng)鏈服務(wù)系統(tǒng)，服務(wù)專業(yè)種植戶，實(shí)現(xiàn)多方共贏。公司基于業(yè)務(wù)場景累積的大量服務(wù)案例和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，高效響應(yīng)客戶需求，為其進(jìn)行商品遴選和服務(wù)匹配，疊加“物貿(mào)聯(lián)動”優(yōu)勢，開展區(qū)域倉和物流整合，定制輸出一體化的供應(yīng)鏈解決方案。

??廈門國貿(mào)：自主構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺

??廈門國貿(mào)是大宗供應(yīng)鏈龍頭之一。以供應(yīng)鏈管理業(yè)務(wù)為核心主業(yè)，此外積極布局健康科技業(yè)務(wù)，聚焦醫(yī)療器械供應(yīng)鏈和上游產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)，同時(shí)布局養(yǎng)老服務(wù)、大數(shù)據(jù)、健康服務(wù)等協(xié)同產(chǎn)業(yè)。

??公司立足供應(yīng)鏈場景，自主構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺——國貿(mào)云鏈，涵蓋針對供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)數(shù)字化平臺、針對供應(yīng)鏈風(fēng)控場景的“國貿(mào)云鏈·天眼”、針對電子簽章應(yīng)用場景的“國貿(mào)云鏈·智簽”、針對供應(yīng)鏈金融服務(wù)場景的“國貿(mào)云鏈·金貿(mào)通”、針對供應(yīng)鏈綜合物流倉儲服務(wù)場景的“國貿(mào)云鏈·慧通+” 等。公司運(yùn)用AI、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)，數(shù)智賦能風(fēng)險(xiǎn)管控、經(jīng)營決策、物流倉儲管理、客戶服務(wù)等多元化業(yè)務(wù)場景，數(shù)智化深度融合生產(chǎn)率提升各個(gè)環(huán)節(jié)。

??浙商中拓：重視數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)

??公司核心主業(yè)為面向產(chǎn)業(yè)客戶的供應(yīng)鏈集成服務(wù)，提供端到端的產(chǎn)銷銜接、庫存管理、物流配送、生產(chǎn)加工、產(chǎn)業(yè)金融、價(jià)格管理、生產(chǎn)管理和咨詢、數(shù)字化等全鏈條集成化和一站式服務(wù)。

??公司高度重視以數(shù)字科技賦能業(yè)務(wù)。構(gòu)建智慧倉儲系統(tǒng)(WMS)、物流金融系統(tǒng)(FMS)、物流運(yùn)輸管理(TMS)、電子商務(wù)系統(tǒng)(EC)等平臺系統(tǒng)，為客戶定制輸出個(gè)性化的供應(yīng)鏈解決方案，助力公司完成從信息化支撐業(yè)務(wù)到數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)變。

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